Documentazione API per inferenze senza censure

URL Base e Autenticazione

Le tue richieste hanno come destinazione https://api.cursorkey.cc/v1. Devi includere la tua chiave API nel Authorization header. La chiave viene visualizzata immediatamente dopo la registrazione. È unica per il tuo account. Una chiave sostituisce quella precedente.

Utilizza gli SDK ufficiali. Cambia l'URL base. Passa la chiave. È tutto.

Copycurl https://api.cursorkey.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List available cursor key bindings for VS Code"}]
  }'

Prima richiesta

Invia un completamento chat standard. L'ID del modello è uncensored. Il sistema ignora i rifiuti per i contenuti adulti legali. Ottieni testo grezzo. La finestra di contesto contiene 100,000 token in totale. Questo include sia input che output. Mantieni i tuoi payload sotto 8 MB.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursorkey.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Installa il pacchetto ufficiale. Puntalo al nostro URL base. Il comportamento corrisponde all'interfaccia standard OpenAI. Puoi eseguire lo streaming delle risposte. Puoi utilizzare la modalità JSON. Il client gestisce il protocollo. Tu gestisci la logica. Gli errori restituiscono codici HTTP standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursorkey.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. I token arrivano in sequenza. L'ultimo chunk contiene le statistiche sull'utilizzo dei token. Questo ti consente di monitorare i costi in tempo reale. Il server invia i dati tramite Server-Sent Events. Il tuo client consuma lo stream.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling e modalità JSON

Definisci gli strumenti nella richiesta. Il modello restituisce dati strutturati. Usa response_format: {"type": "json_object"} per JSON rigoroso. Questo garantisce un parsing prevedibile. Il modello supporta le scelte degli strumenti. Puoi forzare funzioni specifiche. Funziona in modo affidabile con il nostro modello uncensored.

Limiti di frequenza e vincoli

Limitati a 300 richieste al minuto. Puoi eseguire 8 richieste concorrenti. Un errore 401 significa che la tua chiave non è valida. Un errore 402 indica assenza di credito. Un errore 429 significa che hai raggiunto il limite di velocità. I rifiuti sono gratuiti. Gli errori sono gratuiti. Vengono conteggiati solo i token completati. Il modello rifiuta solo contenuti minori.